なぜ今この話題か
EC事業者の間で「AIエージェントに商品が見つけてもらえるか」が新たな課題になりつつあります。きっかけは、B2Bコマースの最大手であるAmazon Businessの動きです。年換算売上が600億ドルに達した同プラットフォームが、買い手に代わって自律的に発注を行う「エージェント型AI」（人間の指示を待たずに条件に合う商品を探し、注文まで完了させるAI）の導入を始めたことが分かりました。
これはB2B取引だけの話ではありません。B2Cでも、直近3カ月にGemini・Perplexity・ChatGPTなどのAIツールを使って購入した消費者は67%、Z世代に限れば80%に上るという調査結果もあります。人がAIに「探させて、選ばせる」購買行動が、業態を問わず急速に広がっています。
Amazon Businessで進むエージェント型AI発注とは
- Amazon Businessは世界最大級のB2Bコマースプラットフォームの一つで、年換算売上は600億ドルに達しています。
- 同プラットフォームは、買い手企業に代わって自律的に発注を行うエージェント型AIの導入を始めています。
- これまで人が行っていた「相見積もり」「価格比較」「発注」といった作業を、AIが代行する流れが生まれつつあります。
セラー側に求められる「機械可読カタログ」
この変化により、B2Bセラーはカタログの作り方そのものを見直す必要が出てきました。
- データ・価格・カタログ情報を、AIエージェントが正確に読み取れる機械可読な形式（人間だけでなくプログラムが解釈しやすいよう整理されたデータ形式）に整備した販売者は、AIエージェントの検索結果に表示されやすくなります。
- 逆に、情報が整理されていない販売者は、AIエージェントの候補から漏れ、事実上「見えなく」なるリスクがあります。
- これは価格の正誤や在庫情報の鮮度だけでなく、商品属性（サイズ・仕様・カテゴリなど）の表記統一も含まれます。
B2Cでも進むAI経由の購買行動
B2B領域だけでなく、消費者向けEC（B2C）でも同様の傾向が見られます。
- 直近3カ月でAIツールを購入に利用した消費者は67%に達しています。
- 特にZ世代では80%とさらに高く、若年層ほどAI経由の商品発見・購入に慣れています。
- チャット形式でAIに商品を尋ね、そのまま購入に至る導線が、今後さらに一般化すると見られます。
こうした流れは、検索エンジン向けの最適化（SEO）に加えて、AIが商品情報をどう理解し提示するかという新しい観点でのチェックが必要になることを意味します。自社サイトの情報がAIにどう見えているかを把握する手段として、AIOチェッカーのようなツールで現状を確認しておくことも一つの選択肢です。
EC運営者への示唆
- 商品タイトル・属性・価格情報の構造化：AIエージェントが正確に読み取れるよう、表記ゆれや情報不足をなくすことが優先課題です。
- B2B取引先のいる事業者は特に注意：Amazon Businessのような自動発注の仕組みが広がれば、カタログ整備の遅れがそのまま受注機会の損失につながります。
- B2C事業者もチャット型購買を意識：Z世代を中心にAI経由の購買が広がっているため、商品ページの情報がAIに正しく解釈されるかを定期的に確認する価値があります。
- 対応の遅れは「露出ゼロ」に直結：検索結果に表示されないだけでなく、AIエージェントの候補にすら上がらないリスクがある点を認識しておく必要があります。
まとめ
Amazon Businessのエージェント型AI発注拡大は、B2B・B2Cを問わずEC事業者にとって無視できない変化です。商品データを機械可読な形式に整備することは、もはや一部の先進的な取り組みではなく、AI経由の購買行動が広がる中での基本対応になりつつあります。自社のカタログ情報がAIにどう見えているか、早めに点検しておくことをおすすめします。